Question

我使用 Jackson解析器将Java对象解析为 JSON 。我正在使用以下代码强行为某些java对象添加JSON密钥。

@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT)
@JsonSubTypes({ @JsonSubTypes.Type(value = A.class, name = "a"),
        @JsonSubTypes.Type(value = F.class, name = "f") })

我在Python中也有相同的set类。我想在python中做同样的事情。但不确定在python中可用的Jackson注释的替代方案。

我的要求是我必须向REST API发送POST请求。我需要将java对象序列化为JSON。但是由于我的类结构有点不同，我没有在java类中提到的所有JSON键。为了解决这个问题我正在做的是当我发现'A'对象从java传递时，我在JSON中添加'a'键。对'F'对象做同样的事情。所以，我已经按照上面提到的方式实现了解决方案。我想在Python中实现同样的目标。

是否有一些JSON解析器可用，与上面提到的相同，或者我必须遵循一些不同的方法？

Answer 1

我有同样的问题，找不到合适的。所以我写了pyson

https://tracinsy.ewi.tudelft.nl/pubtrac/Utilities/wiki/pyson

它仍在开发中，我会在此过程中添加新功能。杰克逊是巨大的，因此不能完全替代杰克逊。我只是在可能的情况下以杰克逊风格实现我需要的东西。

Answer 2

我认为您在python生态系统中获得的最相似的选择是jsonpickle

尽管不如杰克逊完整。 python工程师和用户选择了另一种受人尊敬的观点，即使用无模式的方法来解决问题，因此面向输入的序列化库（例如Jackson）在Python中没有很强的等效性。

Answer 3

attrs + cattrs非常接近任务。

在此处复制一个cattr示例，

>>> import attr, cattr
>>>
>>> @attr.s(slots=True, frozen=True)  # It works with normal classes too.
... class C:
...     a = attr.ib()
...     b = attr.ib()
...
>>> instance = C(1, 'a')
>>> cattr.unstructure(instance)
{'a': 1, 'b': 'a'}
>>> cattr.structure({'a': 1, 'b': 'a'}, C)
C(a=1, b='a')

但是它不如Jackson强大，我还没有找到解决方案来在序列化的json和反序列化的python对象之间映射属性。

杰克逊在蟒蛇中的替代方案是什么？

3 个答案: