如何正确报告docker容器中的可用RAM?

时间:2017-09-14 07:15:57

标签: python python-2.7 docker

我做了以下测试,发现我无法使用psutil来检索有意义的数据。

基本上我正在尝试运行此命令以使用python来报告容器内的可用内存。

我已经运行了三次测试,每次都使用不同的内存参数:

以下是测试:

docker run -m 10000000  -ti python:2.7  bash  
docker run -m 100000000  -ti python:2.7  bash  
docker run -m 800000000  -ti python:2.7  bash   

这是结果

> docker run -m 10000000  -ti python:2.7  bash                                                                                                     
root@310de7b416cc:/# pip install psutil && python -c "import psutil; print psutil.virtual_memory().available"
Killed

> docker run -m 100000000  -ti python:2.7  bash                                                                                                    
root@e7aade23c143:/# pip install psutil && python -c "import psutil; print psutil.virtual_memory().available"
Collecting psutil
  Downloading psutil-5.3.1.tar.gz (397kB)
    100% |████████████████████████████████| 399kB 2.8MB/s 
Building wheels for collected packages: psutil
  Running setup.py bdist_wheel for psutil ... done
  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/bc/00/68/b4cbf1017e55880ef2afd1a248a1c88311f38a574c8929d687
Successfully built psutil
Installing collected packages: psutil
Successfully installed psutil-5.3.1
1741164544

> docker run -m 800000000  -ti python:2.7  bash                                                                                                   
root@b8a28ad93432:/# pip install psutil && python -c "import psutil; print psutil.virtual_memory().available"
Collecting psutil
  Downloading psutil-5.3.1.tar.gz (397kB)
    100% |████████████████████████████████| 399kB 2.8MB/s 
Building wheels for collected packages: psutil
  Running setup.py bdist_wheel for psutil ... done
  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/bc/00/68/b4cbf1017e55880ef2afd1a248a1c88311f38a574c8929d687
Successfully built psutil
Installing collected packages: psutil
Successfully installed psutil-5.3.1
1739603968

在第一次测试中,工作立即被杀死。由于RAM分配较低,预计会出现这种情况。

但是在第二次和第三次测试中,即使-m参数是8倍的差异,python代码也会返回或多或少相同的结果:1741164544和1739603968(即1,741,164,544和1,739,603,968)

为什么会这样?

我的主机PC是一台Mac,它有16G内存。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Docker使用 CGroups 来控制容器的资源使用情况,因此您应该检查CGroup文件:

$ docker run -m 800000000  -ti centos  bash   
[root@c7406a25bc4b /]# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes
799997952

psutil可能会使用显示系统而非容器功能的/proc/meminfo文件。

另请参阅:https://serverfault.com/questions/680963/lxc-container-shows-hosts-full-ram-amount-and-cpu-count