MATLAB中的最佳提取

Question

我没有MATLAB的经验，不幸的是我的项目是在MATLAB中。

基本上，目标是将音乐源（最好是mp3格式，但.wav也可以）读入MATLAB，然后应用低通滤波器，以便过滤除节拍之外的所有内容。然后它应该得到每个节拍发生的时间并将结果写入文本文件。

Answer 1

使用.wav文件我觉得相当容易一些，虽然Matlab很好地为这些事情提供了实用工具，事实上它确实如此：Reading .wav

实现低通滤波器的最简单方法是移动平均滤波器。

最简单的方法是循环数据并取每组n个值的平均值。我不确定截止频率究竟如何取决于n，但你可以尝试一下。

否则，我知道Octave有一个信号处理工具包，我认为Matlab有一个内置的过滤功能：https://ccrma.stanford.edu/~jos/fp/Matlab_Filter_Implementation.html

超越顶部的第三种方法是执行FFT并在频域中进行滤波。

获得信号的低频部分后，您可以检查高于幅度阈值的样本，并输出找到数据的位置。

Answer 2

使用关键字“节拍提取matlab ”在谷歌上播放30秒会产生以下两个代码来源：

1. Music Audio Tempo Estimation and Beat Tracking
2. Beat This A Beat Synchronization Project

Answer 3

在Matlab中你可以使用和最先进的多功能节拍跟踪器算法，算法的信息在这里发布： J.R. Zapata，M。Davies和E.Gómez，“多功能节拍跟踪器”，IEEE / ACM音频，语音和语言处理交易。 22（4），pp.816-825,2014。http://dx.doi.org/10.1109/TASLP.2014.2305252

多功能节拍跟踪器的Matlab实现是： https://github.com/JoseRZapata/MultiFeatureBeatTracking