50张图像是使用Watson视觉识别服务识别人脸的最低要求吗？

Question

我对bluemix的Watson视觉识别服务有疑问？

50张图像是识别人脸的最低要求吗？

如果我们训练少于50张图像，会发生什么？面部识别方面输出的一致性是什么？

要求是，通过面部（视觉）识别来检索员工的员工ID。

使用Watson视觉识别服务是否可以实现？

实时地，拥有50个员工或个人的图像可能有点困难。 ？

谢谢，

普里

Answer 1

当我使用视觉识别时，我有同样的疑问，在此之后，我搜索article讨论良好做法：

您将从自定义分类器中看到的准确性直接取决于您所执行培训的质量。

在基本层面上，训练和测试集中的图像应该彼此相似。训练组和测试组之间的显着视觉差异将导致不良的性能结果。

除图像分辨率外，还有许多其他因素会影响您的培训质量。照明，角度，焦点，颜色，形状，与主体的距离以及图像中其他物体的存在都会影响您的训练。请注意，Watson在对每张图像进行训练时采用整体方法。虽然它将评估上面列出的所有元素，但不能专门考虑特定元素。

因此，该服务使用分类器的集合，每个分类器只是一个标记，必须使用它自己的positive集进行训练和negative图像。因此，专业人士建议使用更多的图像来提高classifier的性能和准确度，例如100或1000张图像。

• 查看一个video以验证其工作原理。
• 在Github上的视频中分叉Example。
• 有关Guidelines培训分类器的官方文档。