在Python 3中使用生成器的类似方法

时间:2017-09-12 10:57:28

标签: python python-3.x generator

我试图理解python中yield / generator的使用。我想知道,如果给出一个数字列表(例如:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),以下两个陈述是等价的。如果他们不是,那有什么区别?

x = (n for n in numbers)
return x


for n in numbers:
    yield n

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

据我所知,他们几乎等同于PEP 289中的指定:

g = (x**2 for x in range(10))
print g.next()
     

相当于:

def __gen(exp):
    for x in exp:
        yield x**2
g = __gen(iter(range(10)))
print g.next()

然而,它只是几乎等效,

iter(numbers)

>>> def f1(l): ... x = (n for n in l) ... return x ... >>> def f2(l): ... for n in l: ... yield n ... >>> a1 = f1(1) TypeError: 'int' object is not iterable >>> a2 = f2(2) # works >>> next(a2) # fails only after calling "next" TypeError: 'int' object is not iterable 会立即尝试f1iter(l)只有在f2上发出iter(l)后才会next

要真正等效,您需要将iter(numbers)传递给使用yield的函数。

答案 1 :(得分:0)

是的,没有显着差异。这两个符号都创建了一个生成器,并且不会立即执行该语句。