Question

我已经训练了一个带有tensorflow的GAN，现在我想在我的c ++项目中使用它。我的GAN是这样的（输入和输出都是图像）：

image = tf.placeholder(tf.float32, shape=[BATCH_SIZE, 3, SIZE, SIZE])  
input = 2*((tf.cast(image, tf.float32)/255.)-.5) #0~255  to -1~1
output = GAN(input) #GAN is my network including many modules

我注意到有一个saved_model工具可以将我的模型保存到saved_model.pb中，我可以直接在C ++中使用它。我这样做的代码是这样的：

tensor_input_info = tf.saved_model.utils.build_tensor_info(input)
tensor_output_info = tf.saved_model.utils.build_tensor_info(output)

gan_signature = (
    tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
        inputs={'image': tensor_input_info},
        outputs={'result': tensor_output_info},
        method_name='gan'
    )
)
legacy_init_op = tf.group(tf.tables_initializer(), name='legacy_init_op')
builder.add_meta_graph_and_variables(
    session, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING],
    signature_def_map={
    'my_gan':gan_signature
    },
    legacy_init_op=legacy_init_op)
builder.save()

这里我不确定dict中的键。在这段代码中，我使用“image”作为我输入的关键，但我不知道它是否正确。即使我成功了saved_model.pb。

现在我不知道该怎么做，我怎样才能在我的C ++项目中使用它？

使用带有c ++的tensorflow预训练模型

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