cv2.VideoCapture(file)使ret = False,frame = None

时间:2017-09-08 03:59:55

标签: python-2.7 anaconda frame video-capture opencv3.0

所以这个代码随处可见:

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('C:\\t.mp4')

# take first frame of the video
ret,frame = cap.read()

# setup initial location of window
r,h,c,w = 200,20,300,20  
track_window = (c,r,w,h)

# set up the ROI for tracking
roi = frame[r:r+h, c:c+w]
hsv_roi =  cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv_roi, np.array((0., 60.,32.)),np.array((180.,255.,255.)))
roi_hist = cv2.calcHist([hsv_roi],[0],mask,[180],[0,180])
cv2.normalize(roi_hist,roi_hist,0,255,cv2.NORM_MINMAX)

# Setup the termination criteria, either 10 iteration or move by at least 1 pt
term_crit = ( cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1 )

while(1):
    ret ,frame = cap.read()

    if ret == True:
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        dst = cv2.calcBackProject([hsv],[0],roi_hist,[0,180],1)

        # apply meanshift to get the new location
        ret, track_window = cv2.meanShift(dst, track_window, term_crit)

        # Draw it on image
        x,y,w,h = track_window
        img2 = cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), 255,2)
        cv2.imshow('img2',img2)

        k = cv2.waitKey(60) & 0xff
        if k == 27:
            break
        else:
            cv2.imwrite(chr(k)+".jpg",img2)

    else:
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

问题是,它抛出了这个错误(我正在使用Anaconda):

    roi = frame[r:r+h, c:c+w]
TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__'

重要信息:

- 是的,一切都是最新的。

- 是的,视频和.py文件在同一个文件夹中(在上面的例子中,我只是把“C:\ ...”显而易见了)。

- 我尝试了其他类型的视频扩展(avi,flv,mp4);没有工作。

- 这是我第一次参与其中,我对所有事情都很陌生。

- 我测试了视频是否被阅读,cap.isOpened()返回False所以很明显代码不是问题。

我该怎么做,以便我可以使用此代码的任何视频?我应该尝试使用Python吗?

感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我刚刚遇到了同样的问题,直到我弄清楚问题是什么,这是非常令人沮丧的。正如您所提到的,print(frame)返回None,而不是像您期望的像素强度矩阵。这意味着行roi = frame[r:r+h, c:c+w]中没有要编制索引的框架。

你是对的,因为你的代码并不是真正的问题。更重要的是,python无法检索视频的问题。确保您的视频路径正确无误。即使您的脚本和视频文件位于同一文件夹中,我也建议您写出完整的路径。

此OpenCV教程中的第一个警告适用于视频和图像:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html

格式化路径上的帖子: Windows path in python

希望这有帮助!