Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')

plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')
plt.show()

根据官方Matplotlib文件（https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figure）数字函数

“如果提供了num，并且已存在具有此id的数字，请执行此操作 active，并返回对它的引用。 “

我尝试在没有plt.figure的情况下在我的Ipython上执行上述操作，但它仍然显示了两张必需的照片。

Answer 1

plt.figure有三种情况有用：

获取图形的句柄。在许多情况下，有一个图形的句柄很有用，即一个用于存储matplotlib.figure.Figure实例的变量，这样它可以在以后使用。例如：
```
fig = plt.figure()
#... other code
fig.autofmt_xdate()
```
设置图形参数。设置图形的某些参数的选项是将它们作为参数提供给plt.figure，例如
```
plt.figure(figsize=(10,7), dpi=144) 
```

创建多个数字。为了在同一个脚本中创建多个数字，可以使用plt.figure。例如：

plt.figure()      # create a figure
plt.plot([1,2,3])
plt.figure()      # create another figure
plt.plot([4,5,6]) # successive commands are plotted to the new figure

在许多其他情况下，实际上不需要使用plt.figure。使用pyplot接口，调用任何绘图命令就足以创建一个图形，并且您始终可以使用plt.gcf()获取当前图形的句柄。

从另一个角度来看，通常不仅要有图形的手柄，还要有要绘制的轴。在这种情况下，plt.subplots的使用更为有利，fig, ax = plt.subplots()。

Answer 2

plt.figure为你提供了一个新的数字，根据给定的参数，它会打开一个新的数字。比较：

plt.figure(1)
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)

到

plt.figure(1)
plt.plot(x1, y1)
plt.figure(2)
plt.plot(x2, y2)

到

plt.figure(1)
plt.plot(x1, y1)
plt.figure(1)
plt.plot(x2, y2)

您将看到第一个示例等于第三个示例，因为您在第三个示例中使用第二个plt.figure(1)调用检索相同的图形句柄。

“plt.figure”有什么意义？

2 个答案: