Pandas - 在列中添加秒到其他列中的日期时间

Question

我有一个包含两列{，1}}的dataFrame ["StartDate" ,"duration"]列中的元素为StartDate类型，datetime为整数。

类似的东西：

duration

我希望得到：

StartDate  Duration
08:16:05    20  
07:16:01    20

只需将秒数添加到小时。

我正在检查有关它的一些想法，例如delta time types，并且所有这些日期时间都有可能添加delta时间，但到目前为止，我可以找到如何使用DataFrames（在向量中）时尚，原因有可能迭代执行操作的所有行）。

Answer 1

考虑这个df

    StartDate   duration
0   01/01/2017  135
1   01/02/2017  235

您可以像这样获取日期时间列

df['EndDate'] = pd.to_datetime(df['StartDate']) + pd.to_timedelta(df['duration'], unit='s')
df.drop('StartDate,'duration', axis = 1, inplace = True)

你得到了

    EndDate             
0   2017-01-01 00:02:15 
1   2017-01-02 00:03:55 

编辑：使用您发布的示例数据框

df['EndDate'] = pd.to_timedelta(df['StartDate']) + pd.to_timedelta(df['Duration'], unit='s')

Answer 2

df.StartDate = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x.StartDate)+pd.Timedelta(Second(df.duration)) ,axis = 1)