在我的火花工作中，许多任务都失败了。
我发现当我打开推测时，会出现这些错误。
关注是我的全部错误，
org.apache.spark.SparkException：写入行\ n \ tat时任务失败 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $ $ .ORG阿帕奇$ $火花SQL $ $执行数据源$ $$ FileFormatWriter executeTask（FileFormatWriter.scala：204）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $写$ 1 $$ anonfun $ 3.apply（FileFormatWriter.scala：129）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ $写1 $$ anonfun $ 3.apply（FileFormatWriter.scala：128）\ n \达 org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask（ResultTask.scala：87）\ n \达 org.apache.spark.scheduler.Task.run（Task.scala：99）\ n \达 org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run（Executor.scala：322）\ n \达 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142）\ n \达 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中的$ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617）\ n \达 java.lang.Thread.run（Thread.java:748）\ n由以下各项提供： org.apache.spark.TaskKilledException \ n \达 org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext（InterruptibleIterator.scala：37）\ n \达 scala.collection.Iterator $$匿名$ 11.hasNext（Iterator.scala：408）\ n \达 org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass $ GeneratedIterator.agg_doAggregateWithKeys $（未知 源）\ n \达 org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass $ GeneratedIterator.processNext（未知 源）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext（BufferedRowIterator.java:43）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenExec $$ anonfun $ $$ 8不久$ 1.hasNext（WholeStageCodegenExec.scala：377）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $ SingleDirectoryWriteTask.execute（FileFormatWriter.scala：243）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ $有机阿帕奇$ $火花SQL $ $执行数据源$ $$ FileFormatWriter $ executeTask 3.apply（FileFormatWriter.scala：190）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ $组织阿帕奇$火花$ SQL $执行$ $的数据源$$ FileFormatWriter $ executeTask 3.apply（FileFormatWriter.scala：188）\ n \达 org.apache.spark.util.Utils $ .tryWithSafeFinallyAndFailureCallbacks（Utils.scala：1352）\ n \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $ .ORG $阿帕奇$火花$ SQL $执行$ $的数据源$$ FileFormatWriter executeTask（FileFormatWriter.scala：193）\ n \ t ... 8更多\ n \ t抑制：java.io.InterruptedIOException：中断 在等待数据被管道确认时\ n \ t \ tat org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.waitForAckedSeqno（DFSOutputStream.java:2194）\ n \吨\达 org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.flushInternal（DFSOutputStream.java:2175）的\ n \吨\达 org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.close（DFSOutputStream.java:2292）\ n \吨\达 org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream $ PositionCache.close（FSDataOutputStream.java:72）\ n \ t \达 org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream.close（FSDataOutputStream.java:106）\ n \吨\达 org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileWriter.end（ParquetFileWriter.java:467）\ n \吨\达 org.apache.parquet.hadoop.InternalParquetRecordWriter.close（InternalParquetRecordWriter.java:117）\ n \吨\达 org.apache.parquet.hadoop.ParquetRecordWriter.close（ParquetRecordWriter.java:112）\ n \吨\达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.parquet.ParquetOutputWriter.close（ParquetOutputWriter.scala：44）\ n \吨\达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $ SingleDirectoryWriteTask.releaseResources（FileFormatWriter.scala：252）\ n \ t \达 org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ $组织阿帕奇$火花$ SQL $执行$ $的数据源$$ FileFormatWriter $ executeTask $ 1.适用MCV $ SP（FileFormatWriter.scala：196）\ n \ Ť\达 org.apache.spark.util.Utils $ .tryWithSafeFinallyAndFailureCallbacks（Utils.scala：1361）\ n \ t \ t ... 9更多\ n