我在Spark中将Logistic回归应用于我的数据，现在想要拆分“概率”列（每次都是2个值的DenseVector）。
这是一个二元分类，所以“概率”由几个像：
组成 >>> predictions.head(1)
[Row(scaledFeatures=SparseVector(10, {4: 4.398, 6: 2.2351}), rawPrediction=DenseVector([4.4453, -4.4453]), probability=DenseVector([0.9829, 0.0171]), prediction=0.0)]
如何获得仅包含第二个“概率”值的新列（此处为0.0171）？
我试过了
predictions.withColumn('prob', predictions['probability'][1])，但收到了错误：
追踪（最近一次通话）： 文件“”，第1行，in 文件“/usr/hdp/current/spark-client/python/pyspark/sql/dataframe.py”，第1314行，in withColumn 返回DataFrame（self._jdf.withColumn（colName，col._jc），self.sql_ctx） 在电话中输入文件“/usr/hdp/current/spark-client/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/java_gateway.py”，第813行 文件“/usr/hdp/current/spark-client/python/pyspark/sql/utils.py”，第51行，装饰 提升AnalysisException（s.split（'：'，1）[1]，stackTrace） pyspark.sql.utils.AnalysisException：u“无法从概率＃827中提取值;”