在数组

Question

我想形成一段代码，如果在数组中检测到非零数字，则会给出print语句。我的尝试如下：

if numpy.where(array != 0): 
    print "NonZero element detected!"
elif numpy.where(array ==0): 
    print "All elements are zero"

我也知道numpy.nonzero命令，但我真的很想得到这个，如果其他样式的打印语句工作，我不知道如何正确地合并python逻辑。我对使逻辑工作更感兴趣而不是找到零。我有什么似乎产生了“检测到NonZero元素！”无论数组中是否存在非零，都会声明。有任何想法如何实现这一点？

Answer 1

您可以使用内置的any：

  

如果iterable的任何元素为true，则返回True。如果iterable为空，则返回False。

if any(elt != 0 for elt in array):
    print("Non zero detected")
else:
    print("All elements are zero")

作为奖励，如果评估为False布尔方式的唯一元素是0，则可以执行以下操作：

if any(array):
    print("Non zero detected")
else:
    print("All elements are zero")

Answer 2

您可以使用条件创建蒙版：

mask = array == 0
print(mask) 
array([ True, False, False,  True], dtype=bool)

根据您的使用情况，您可以使用.all或.any电话进行链接。如果你想检查所有元素是否为零，你可以这样做：

if (array == 0).all():
    print('All elements are 0!')

或者，

if (array != 0).any():
    print('Non-zero elements detected!')

等等。

只要提供两个额外的参数，您就可以使用np.mask执行相同的操作：

mask = np.where(array == 0, True, False)
print(mask)
array([ True, False, False,  True], dtype=bool)

Answer 3

如果你纯粹是为了检测数组中的非零元素，为什么不做这样的事情......或者我错过了什么？

arr_1 = (1,2,4,6,7,88,9)
arr_2 = (1,2,4,6,0,7,88,9)

print if 0 in arr_1 'Non zero detected' else 'There is no zero in array'