Question

所以我有两个数组，它们具有相同的维度，但长度不同。

Arr1 = np.array（[[Ind1]，[Ind2]，[Ind3]]）

Arr2 = np.array（[[Ind7]，[Ind3]，[Ind3]，[Ind4]]）

我需要获得具有相同位置且在两个数组中相等的元素的位置和值。

在示例中，预期答案为：

位置= 2

值= Ind3

我正在使用numpy模块的python。

Answer 1

假设列表名为lst_1和lst_2，您可以执行类似

的操作

for i in range(min(len(lst_1), len(lst_2)):
    if lst_1[i] == lst_2[i]:
        return lst_1[i], i

这将返回包含公共元素及其索引的元组。请注意，如果有多个匹配项，则会返回第一个匹配项;如果不存在匹配项，则返回None。

Answer 2

使用NumPy数组，您可能希望以矢量化方式工作以提高性能并使用数组切片。考虑到这一点，这是输入数组a和b的一种方法 -

n = min(len(a), len(b))
out_idx = np.flatnonzero(a[:n] == b[:n])
out_val = a[out_idx] # or b[out_idx] both work

这可以处理多个匹配。

示例运行 -

In [224]: a = np.array([3, 8, 9, 2, 1, 7])

In [225]: b = np.array([1, 2, 9, 7, 5, 7, 0, 4])

In [226]: n = min(len(a), len(b))
     ...: out_idx = np.flatnonzero(a[:n] == b[:n])
     ...: out_val = a[out_idx]
     ...: 

In [227]: out_idx
Out[227]: array([2, 5])

In [228]: out_val
Out[228]: array([9, 7])

有关作为索引及其值的输出的元组列表 -

In [229]: zip(out_idx, out_val)
Out[229]: [(2, 9), (5, 7)]

对于索引和相应值的漂亮字典输出 -

In [230]: {i:j for i,j in zip(out_idx, out_val)}
Out[230]: {2: 9, 5: 7}

Answer 3

您还可以使用intersect1d获得相同的值：

testFiles

Answer 4

当我尝试比较两个大小不同的数组时，我遇到了同样的问题。我只是将它们转换为列表，现在它不会引发任何警告/错误。

我用来将数组转换为列表的代码是-

import numpy as np
np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()

比较两个不同大小的数组 - python numpy

4 个答案: