多索引散点图

Question

假设我有以下数据：

data = {'Value': {('1', 1): 3.0,
('1', 2): 4.0,
('1', 3): 51.0,
('1', 4): 10.0,
('1', 5): 2.0,
('1', 6): 17.0,
('1', 7): 14.0,
('1', 8): 7.0,
('1', 9): 2.0,
('1', 10): 1.0}}
df=pd.DataFrame(data)

让我们说这代表了1月份前十天的价值。我想绘制这些数据，所以我使用：

df.plot()
plt.show()

现在，假设我有另一个数据集，其中包含这些日期的子集的值，但值略有不同但索引值相同：

df1 = df[df['Value']<10]
df1['Value'] = df1['Value']*2

我的问题是，如何在原始折线图上叠加此数据的散点图？

Answer 1

抓住第一个图的轴手柄，然后重新索引df1，使用与df相同的索引对齐数据，并使用ax=ax绘制df1。

ax = df.plot()
df1.reindex(df.index).plot(marker='o',linestyle='none',color='g', ax=ax)

输出：