Question

我正在使用data.table。可以从data.table对象中轻松选择列：

> head(data.table(mtcars)[,2])
   cyl
1:   6
2:   6
3:   4
4:   6
5:   8
6:   6

但尝试在ecdf调用中使用此语法选择列会产生错误：

> ecdf(data.table(mtcars)[,2])(data.table(mtcars)[,2])

[.data.frame（x，i）中的错误：选择了未定义的列

有人可以解释我为什么请？

务实地说，解决这个问题的方法是：

> ecdf(data.table(mtcars)[[2]])(data.table(mtcars)[[2]])
 [1] 0.56250 0.56250 0.34375 0.56250 1.00000 0.56250 1.00000 0.34375 0.34375 0.56250 0.56250 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
[17] 1.00000 0.34375 0.34375 0.34375 0.34375 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 0.34375 0.34375 0.34375 1.00000 0.56250 1.00000 0.34375

但我想了解上述行为。

Answer 1

原因在于提取。在第一种情况下，它仍然是一个data.table，而在第二种情况下，它是vector

data.table(mtcars)[[2]]
#[1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4

data.table和data.frame语法略有不同。在data.table中，[默认使用drop = TRUE。因此，使用,并仅选择单个列会将维度删除为vector

data.table-faq

中也提到了这一点

为了保持一致性，以便在函数中使用data.table时接受不同的输入，你可以依靠DT [...]返回data.table。你不必记得像你一样包含drop = FALSE data.frame。 data.table于2006年首次发布并且存在这种差异到data.frame从一开始就是一个功能。

data.table + ecdf - 未定义列

1 个答案: