Question

在调试或研究pandas中的数据时，我经常发现自己编写这样的代码来获得格式良好的多列输出（没有索引）：

   dfs = dfs[dfs['some_id'] == the_id]
    cols = [
      'some_col',
      'another_col',
      'yet_another',
    ]

    print("\t".join(cols))
    for row in dfs[cols].values:
      print("\t\t".join([str(val) for val in row]))

这很好用，但我想知道是否有内置的方法来获得这种带有pandas函数或直接查找语法的输出。样本输出：

some_col    another_col    yet_another
a           b              c
x           y              z

Answer 1

是的，您可以使用参数index=False致电df.to_string。

dfs = dfs[dfs['some_id'] == the_id]
    cols = [
      'some_col',
      'another_col',
      'yet_another',
    ]

print(dfs[cols].to_string(index=False))

MCVE：

print(df)

          0         1
0  0.335232 -1.256177
1 -1.367855  0.746646
2  0.027753 -1.176076
3  0.230930 -0.679613
4  1.261967  0.570967

print(df.to_string(index=False, col_space=10))

0          1
 0.335232  -1.256177
-1.367855   0.746646
 0.027753  -1.176076
 0.230930  -0.679613
 1.261967   0.570967

带有Pandas的内置无索引漂亮列输出

1 个答案: