class GenericListenerSupport<EventArgumentType> {
/* Just use `(EventArgumentType) -> Unit` inside. */
}
我理解有关前向传播的一切。请注意，这是一个简单的隐藏层网络，具有一个输入和一个输出，并且此过程不需要偏差。
我不明白的是。
Nr1时。
O.k。我们得到错误。这完全有道理。但我不明白sigmoid函数的派生如何在误差函数方面起作用。 在我的情况下，错误函数是y-l1，但我不明白什么是sigmoid派生函数真正解释的...在这种情况下很明显，如果l1更高，错误更低......那么为什么我们不要＆＃39;如果值误差比上一个时期更大或更小，那么只需用条件更新权重？我检查了每个时期的导数值和误差值，它们之间似乎有一些线性。如果错误变得更低，衍生品也会变得更低......我知道我在这个谜题中遗漏了一些东西，但是我还没有理解它。