我是熊猫的新手。我使用pandas.read_csv加载了csv。我试图不指定dtype但它太慢了。因为它是一个非常大的文件，我也指定了数据类型。但是，有时在数字列中，它包含＆＃34; NA＆＃34;。我使用了na_values = [＆＃39; NA＆＃39;]，它会影响我的数据框吗？我仍然想保留这些行。我的问题是，如果我指定数据类型并添加na_values = [＆＃39; NA＆＃39;]，NA会被抛弃吗？如果是的话，我怎样才能保持相似的处理时间而不会丢失这些na？非常感谢你！
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来自pd.read_csv文档：
na_values：标量，str，list- 类似，或dict，默认None附加 要识别为
NA/NaN的字符串。如果dict通过，则每列特定NA 值。默认情况下，以下值被解释为NaN：''， ...... 'NA'，......`。
大胆强调我的。这些值不会被抛弃，而是转换为NaN。熊猫非常聪明，可以自动识别这些值，而无需您明确说明。