从我的df向员工展示多级经理（请参阅先前的问题here），我想根据可能出现在多个列中的经理ID将行映射到部门ID：
eid, mid, l2mid l3mid
111, 112, 116, 115
113, 114, 115, 0
112, 117, 114, 0
110, 115, 0, 0
116, 118, 0, 0
[编辑：更正数据集以反映eid = 110的行将被删除 编辑＃2：修改了eid = 112的行，以反映我需要搜索多个列以获得字典中的匹配。]
字典是
country = {112: 'US', 114: 'Ireland', 118: 'Mexico'}
我想编写Python，搜索管理器列'mid'：'l3mid'，然后将国家字符串值写入新列。如果他们没有来自字典中某个国家/地区代码的经理，我想删除行。所以我正在寻找的输出是：
eid, mid, l2mid l3mid country
111, 112, 116, 115, US
113, 114, 115, 0, Ireland
112, 117, 114, 0 Ireland
116, 118, 0, 0 Mexico
我已经尝试构建一个函数来执行此操作，但无法弄清楚语法。我很欣赏你的帮助，因为我是这项工作的新手。
答案 0 :(得分：2)
我添加了一个解决方案，如果管理器列（mid，l2mid，l3mid）值与字典键匹配，则值由,分割连接：
s = df.drop('eid',1).applymap(country.get)
.dropna(how='all', axis=0)
.apply(lambda x: ', '.join(x.dropna()), 1)
df = df.loc[s.index].assign(country=s)
print (df)
eid mid l2mid l3mid country
0 111 112 114 115 US, Ireland
1 113 114 115 0 Ireland
2 112 114 118 0 Ireland
4 116 118 0 0 Mexico