我在屏幕截图中有以下数据结构。有人可以帮我用它显示多线图。我被困在设置范围和域名。因为我无法找到最小值和最大值。循环对象,可能是坏主意,因为可能会有大量数据。
有人可以建议正确的方法吗? Image with data structure
我试图以此为例,它有类似的任务。但由于某些情况,我无法通过AJAX以与此示例中相同的格式发送数据。
var margin = {
top: 20,
right: 80,
bottom: 30,
left: 50
},
width = 360 - margin.left - margin.right,
height = 300 - margin.top - margin.bottom;
var parseDate = d3.time.format("%Y%m%d").parse;
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var color = d3.scale.category10();
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var line = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function (d) {
return x(d.Date);
})
.y(function (d) {
return y(d.Value);
});
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
color.domain(data.map(function (d) { return d.City; }));
data.forEach(function (kv) {
kv.Data.forEach(function (d) {
d.Date = parseDate(d.Date);
});
});
var cities = data;
var minX = d3.min(data, function (kv) { return d3.min(kv.Data, function (d) { return d.Date; }) });
var maxX = d3.max(data, function (kv) { return d3.max(kv.Data, function (d) { return d.Date; }) });
var minY = d3.min(data, function (kv) { return d3.min(kv.Data, function (d) { return d.Value; }) });
var maxY = d3.max(data, function (kv) { return d3.max(kv.Data, function (d) { return d.Value; }) });
x.domain([minX, maxX]);
y.domain([minY, maxY]);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Temperature (ºF)");
var city = svg.selectAll(".city")
.data(cities)
.enter().append("g")
.attr("class", "city");
city.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function (d) {
return line(d.Data);
})
.style("stroke", function (d) {
return color(d.City);
});
city.append("text")
.datum(function (d) {
return {
name: d.City,
date: d.Data[d.Data.length - 1].Date,
value: d.Data[d.Data.length - 1].Value
};
})
.attr("transform", function (d) {
return "translate(" + x(d.date) + "," + y(d.value) + ")";
})
.attr("x", 3)
.attr("dy", ".35em")
.text(function (d) {
return d.name;
});