识别照片上每块石头的边界

Question

我的问题：如何识别下方照片中每块石头的边框？尺寸计算将是一项简单的任务。

首先，我必须告诉你，我是一个新的图像识别小孩，我会感激任何：

• 命题
• 有用的链接
• 书籍标题中的章节
• 算法
• 框架（尤其是C ++）
• 等

所以..

我有一块小石头的图像。我必须测量它们的大小（以第一个像素为单位）。

我已经玩过任何像素的RGB值，并突出显示RGB值在我定义的常数之间的像素。我不喜欢有些石头粘在一起，而且有些边界应该更宽。

for (y=0; y<height; y++,pixelIndex = width*y<<2)
    for (x=0; x<width; x++,pixelIndex+=4)
        if (pixelsData[pixelIndex  ]>self.minRedSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex  ]<self.maxRedSlider.integerValue &&
            pixelsData[pixelIndex+1]>self.minGreenSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex+1]<self.maxGreenSlider.integerValue &&
            pixelsData[pixelIndex+2]>self.minBlueSlider.integerValue && pixelsData[pixelIndex+2]<self.maxBlueSlider.integerValue) {
            resultData[pixelIndex] = 255;
            resultData[pixelIndex+1] = 255;
            resultData[pixelIndex+2] = 255;
        } else {
            resultData[pixelIndex] = 0;
            resultData[pixelIndex+1] = 0;
            resultData[pixelIndex+2] = 0;
        }

这就是我的测试应用程序目前的样子：

PS： 我知道我的问题很模糊，但我必须开始，找不到或猜测一个合适的方向。无论如何，谢谢你已经花了很多时间。

Answer 1

您无法使用RGB值来查找对象（超像素）。您尝试做的是称为分水岭分割。我建议使用OpenCV库，它们给出了一个与您的案例HERE类似的示例。

此外，github上有许多算法实现。