Question

我有一个Web应用程序，它接收用户上传的图像，上传到S3（通过multer-s3）并获取URL，通过名为＆＃34; sharp＆＃34;的模块从中收集一些元数据。（即维度，mime类型等等），然后将此信息写入db。

这些是非常高分辨率的照片（从2到19 mb开始）并且我不确定处理它们的最佳方式是什么。我应该在第一次获取文件时将它们写入文件，然后从那里流式传输，或者我应该继续将其保存在内存中直到我完成。

上传后的部分，我通过锐利运行图像，是最让我担心的部分。因为sharp不能使用流，所以我将流转换为缓冲区：

async getImageDimensions(fileStream){
  let buffer = await this._streamToBuffer(fileStream);
  let metadata = await sharp(buffer).metadata();
  return {width: metadata.width, height: metadata.height};
}

_streamToBuffer(stream){
  return new Promise((resolve, reject) => {
    let buffers = [];
    stream.on('error', reject);
    stream.on('data', (data) => buffers.push(data));
    stream.on('end', () => resolve(Buffer.concat(buffers)));
  });
}

上述代码段与其他两个异步函数同时运行，并将结果插入到db中。我做错了吗？写入本地文件并指向该文件更好吗？

感谢您的建议

Answer 1

sharp支持基于Promise的（即异步/等待）输出的基于流的输入。

以下是您的示例的修改版本，以演示如何实现此目标。

async getImageDimensions(fileStream){
    const writableStream = sharp();
    fileStream.pipe(writableStream);
    const metadata = await writableStream.metadata();
    return {width: metadata.width, height: metadata.height};
}

就方法而言，metadata()不会解码任何像素数据，通常是任何图像文件的大部分，因此您可以尝试在尺寸接近开始时截断fileStream。

node.js图片上传最佳方法

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