PCA-将投影图像显示在主要组件

Question

我使用以下功能将32 * 32图像数据（eigenface）投影到主要组件上。

def projectData(X, U, K):
    # Compute the projection of the data using only the top K eigenvectors in U (first K columns).
    # X: data
    # U: Eigenvectors
    # K: your choice of dimension
    new_U = U[:,:K]
    return X.dot(new_U)

假设我的K是10.现在我有100维数据而不是1024（32 * 32）。 当我显示我在图像下面的数据时。

这是正常行为吗？ 我正在关注Andrew NG的PC课程（https://github.com/kaleko/CourseraML/blob/master/ex7/ex7.ipynb）并注意到该课程中没有教程显示p 投影数据本身，但他们总是显示重建版本（通过将数据投影回原始的高维空间来恢复数据，然后显示）

我的问题是： 我该如何显示投影数据？显示投影数据本身是否有意义？为什么所有其他教程都会恢复数据然后显示？