Question

我有一个多年来温度值的数据框，我想要做的是将2015年的所有行放入新的数据框中。目前，Date列是一种对象类型，其str格式如下所示：YYYY-MM-DD

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("C:\\whatever\weather.csv")

weather_2015 = df.loc[df.Date == df.Date.str.startswith("2015"), :]
weather_2015.head()

this is what the data looks like in the main data frame

注意：如果我做了类似

的事情

weather_2015 = df.loc[df.Date == "2015-02-03", :]
weather_2015.head()

我得到了我所期待的，仅与2015-02-03匹配的日期

Answer 1

pd.Series.str.startswith返回一个布尔掩码，您无需再次将其与df.Date进行比较。您可以直接使用它进行索引：

weather_2015 = df[df.Date.str.startswith("2015")]

这里甚至不需要.loc。

请注意，如果您想对此切片进行更改，您可能更喜欢副本，在这种情况下，您应该致电df.copy：

weather_2015 = df[df.Date.str.startswith("2015")].copy()

使用str.startswith访问数据帧切片

1 个答案: