为每个元素创建具有相同实例数的随机样本

Question

在我的项目的一部分中，我需要创建一个随机的月份名称并将它们存储到数据框列中。 目前我正在使用以下代码段： 首先，创建预定义大小的数据框：

df = pd.DataFrame(index=range(size))

然后创建120个随机时间戳并将它们存储到['Timestamp']列中：

df["Timestamp"] = [ pd.Timestamp(2017, np.random.randint(1,13), 1) for _ in range(120) ] 

最后提取月份并将它们划入['STD_Months']列：

df["STD_Months"] = df["Timestamp"].apply(lambda x: x.strftime('%B'))

这创造了随机月份，但数量不同，我的意思是我们可能在120个样本中有1月10日，5月14日，12月8日等（数量不等）

如何修改我的代码以获得相同数量的随机样本（每月10个实例名称：1月10日，2月10日，......，12月10日）

Answer 1

一种方法是创建一个非随机列表，然后将其随机播放：

import random

months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
months *= 10
random.shuffle(months)

然后只使用months作为列。