如何从列车/阀门损耗和精度曲线中选择最佳模型？

Question

在深度学习中，我们应该根据列车/纬度损失和准确度选择最佳模型，但我怎么知道哪个点最好？

无论其他指标如何，它是否仅取决于val准确度？

还有两个相关问题：

最佳列车/纬度损失和精度曲线如何？

如果列车损失减少且列车准确度增加，我该怎么办？但是在长时间训练后，val精度会增加而val精度会停止增加？

看起来像这样：

• train accuracy
• train loss
• val accuracy
• val loss

Answer 1

首先，您需要根据开发/验证数据集的结果选择模型。因此，val精度和val损失用于判断模型的性能。

在某种程度上，较高的val准确度通常与较低的val损失相关。那是因为你的损失用来衡量预测结果和地面实况之间的差异。

通过不同指标衡量的不同问题，就像我们经常在机器翻译中使用BLEU得分一样，您需要阅读一些关于您的研究领域的论文，以获得哪种指标受欢迎。

火车损失减少和val损失增加在模型训练中非常普遍，这通常意味着你的模型过度拟合。它学习的功能太多只出现在训练数据集中，而不是整个数据集中。

至于处理过度拟合，有很多方法，如早停，下拉层等。你可以谷歌它。