我一直在我的GuestOS Anaconda(4.3.23)
上使用ubuntu 14.04
,它安装在HostOS windows 8.1
上的Vmware上。我已经在anaconda设置了一个环境,并安装了许多库,其中一些非常忙于安装(不是直接的pip安装)。很少有库具有内部依赖性,必须与他们的git源一起构建。
问题 我将使用基于云的VM(Azure GPU实例)来使用GPU。但是我不想再次进入繁忙的安装,因为我不想在我需要再次安装所有软件包和库时浪费钱
有没有办法将我现有的env(已安装的所有内容)传输/复制到Cloud VM。?
答案 0 :(得分:2)
从this documentation page的结尾开始:
保存软件包以备将来使用:
conda list --export > package-list.txt
从导出文件重新安装软件包:
conda create -n myenv --file package-list.txt
答案 1 :(得分:1)
您可能可以避免将整个Anaconda安装复制到您的云实例。
答案 2 :(得分:0)
conda list --export
这样失败... 执行conda list --export > package-list.txt
将创建一个如下所示的文件:
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: win-64
_tflow_1100_select=0.0.1=gpu
absl-py=0.5.0=py_0
astor=0.7.1=py_0
...
但是通过执行conda create -n myenv --file package-list.txt
创建一个新环境会给我这个错误:
Solving environment: ...working... failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- markdown==2.6.11=py_0
...
conda env export
根据this discussion在源计算机上执行以下命令:
source activate yourEnvironment
conda env export --no-builds > file.txt
在目标计算机上执行:
conda env create --file /path/to/file.txt
由conda env export
生成的文件看起来有些不同,但它也包含pip包:
name: yourEnvironment
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- absl-py=0.5.0
...
- pip:
- astroid==2.0.4
...
答案 3 :(得分:0)
echo feline\Cat::says(), "<br />\n";
echo canine\Dog::says(), "<br />\n";
echo animate\Animal::breathes(), "<br />\n";