使用图像上的预定义中心进行聚类

Question

我如何使用聚类算法说K-Means有预定义的质心？ 或者，如果您可以为我的问题推荐更好的解决方案，即将图像中的所有像素从RGB替换为最接近的预定义颜色：{蓝色，红色，绿色，黄色，橙色}

Answer 1

很难理解你。 如果您想使用此调色板将单声道通道图像转换为RGB图像，则不是分类也不是k均值问题。 为此，您可以创建与调色板对应的lut表并将其应用于灰度图像

Answer 2

您想要将像素的颜色更改为最接近的预定义颜色，而不需要k-means。

1. 浏览图片中的所有像素：
2. 对于每个像素，测量到预定义颜色的每个的欧氏距离
3. 根据2中找到的最接近的预定义颜色指定新的像素值。