我有2个值的矩阵：
矩阵A尺寸2x4和矩阵B尺寸2x4如下：
Main Matrix B Scales
0.00 2.50
2.50 5.00
5.00 11.25
11.25 25.00
另一个矩阵A是：
0.00 1.25
1.25 2.50
2.50 7.50
7.50 25.00
并且可以是任何值。
当我们从（0到5）乘以2个变量数值时，我们得到一个我们可以在矩阵A级别（任何级别的限制之间）表示的值。我们可以通过以下操作将（x，y）乘以第二个标度（矩阵）的结果表示在同一水平（第1行或第2行或第3行或第4行）：
我们得到已知数乘（x和y）的已知结果，我们看到它在矩阵A中的位置（比如3级）。
我们需要将它映射到同一级别（级别3）的矩阵B上。
我们通过以下数学运算将位于矩阵A中的z级的值（X * y的结果）映射到矩阵B :(结果 - 它所在级别的最小值）/（最大级别）价值 - 最低水平价值））我们得到百分比结果。结果我们将其用作：
（百分比结果*（矩阵B中映射水平的最大极限 - 矩阵B中映射水平的最小极限）/ 100）+矩阵B中映射水平的最小极限
新映射值位于矩阵B的同一级别，原始值位于矩阵A中。
我的问题是2个变量a和b的最佳代表值是什么，其中a * b =矩阵B中的新映射值。 其中a>＆gt; = x和b＆gt; = y
示例：
x = 2，y = 2.8，该值为（2 * 2.8 = 5.6，这可以说是在矩阵B中），现在我们进行上面的计算并得到要映射到矩阵A = 8.87的新值。我们需要的是将新的8.87分解为另一个x和y，当我们将它们相乘时，我们得到新值8.87
这应该是任何x和y值以及任何矩阵A和B等的通用
更多的例子是：x = 1.5 y = 3 severity = 1.5 * 3 = 4.5这位于矩阵B的3级。新的映射严重性计算是7.499，位于矩阵A的3级。问题是什么2个数字，我们需要乘以（a，b）得到矩阵A上的数字7.499
更多的例子是：x = 3 y = 2 severity = 3 * 2 = 6这位于矩阵B的3级。新的映射严重性计算是9.374，位于矩阵A的3级。问题是什么2个数字，我们需要乘以（a，b）得到矩阵A上的数字9.374
更多的例子是：x = 1.2 y = 2 severity = 1.2 * 2 = 2.4这位于矩阵B的2级。新映射的严重性计算是4.799，位于矩阵A的2级。问题是什么2个数字，我们需要乘以（a，b）得到矩阵A上的数字4.799