我有一个看起来像这样的架构(例子):
Schema({
Any(str, unicode): [{
Required('first_name'): [Any(str, unicode)],
Required('age'): Any('int32', 'double'),
Required('something'): Any(int, long, float, str, unicode)
}]
})
如果我传递一个int(让我们说42
)作为键(Any(str, unicode)
),我得到:
<class 'voluptuous.error.Invalid'> : extra keys not allowed @ data[42]. Got ["my_value"]
这并不能很好地代表我的错误,因为它甚至没有告诉我们问题实际上是密钥的类型。值类型的错误是完美的,如下所示:expected str for dictionary value @ data[0]["my_key"]. Got 42
是否有办法使用voluptuous' Schema
获得更清晰的密钥类型验证消息,如此?
expected str for dictionary key type. Got 42
PS:或者可能是我的Schema
不正确?我的目标是创建一个字典,其中键是字符串或unicode(这是一个示例),值是具有特定键值的字典列表。
我尝试将密钥验证放在另一个Schema中,以获取正确的错误消息,如下所示:
KEY_SCHEMA = Schema(Any(str, unicode))
def validate_key(my_key):
KEY_SCHEMA (my_key) # Here the correct error/message is raised
Schema({
validate_key: [{
Required('first_name'): [Any(str, unicode)],
Required('age'): Any('int32', 'double'),
Required('something'): Any(int, long, float, str, unicode)
}]
})
我从KEY_SCHEMA
收到的错误消息是&#34;确定&#34;我可以执行try/except raise
输出更好的错误消息,但它会被主Schema
捕获,并且会再次返回与之前相同的错误。
答案 0 :(得分:1)
我遇到了完全相同的问题。这不是关于你的模式,而是关于淫荡的方式。
因为您为字典键定义了Schema而不是静态值,所以它允许字典包含与该模式匹配的多个键。父模式的额外参数是False(默认值),这意味着任何额外的元素(任何与您的内部模式不匹配的键)将不被接受(这很好,否则您无法确保所有键根据您的内部架构进行验证)。这是问题,extra = False条件优先于内部模式的非验证。然后将整数键视为额外键,因为它在被视为无效之前与架构不匹配。验证具有相同模式的多个密钥不如在丰富的值验证中有效和明确。
话虽这么说,我最终得到了一个(肮脏的)解决方案。在打印为额外参数之前,我只想输出一条消息,说明关键模式在给定键上不匹配。我通过定义密钥验证的函数来做同样的事情。此函数会自动验证密钥,如果没有,则会输出错误消息。提高无效将触发额外的参数错误消息,所以我之前退出我的程序(它符合我的需要,但对其他任何人来说都不是这样)。
在你的情况下,它可能是这样的:
KEY_SCHEMA = Schema(Any(str, unicode))
def validate_key(my_key):
if type(my_key) is not str and type(my_key) is not unicode:
logger.error("{} is not a str or unicode. Aborting.") # if you use the logger library
sys.exit(1) # need to import sys
return KEY_SCHEMA (my_key)
Schema({
validate_key: [{
Required('first_name'): [Any(str, unicode)],
Required('age'): Any('int32', 'double'),
Required('something'): Any(int, long, float, str, unicode)
}]
})