我正在开发一个个人项目，它要求我解析HTML4 / 5网页（通常是网页解析器），并应用某些过滤器和逻辑来收集工件。该项目不需要解析内容，我只对HTML标签及其关系感兴趣。
我现在有两个工作流程，
使用现有的库，例如JAVA SAX / C - libxml2 / Python-lxml with Beautiful Soup。我看到的问题是，如果我使用库，将会有一个初始操作来解析整个结构，（lxml能够根据标签的打开/关闭为事件提供迭代器/或SAX），其次我通过再次迭代每个标签并收集工件来添加逻辑。
在C中编写一个最小的解析器，它只解析我需要的东西。它将是从网页开始到网页结束的单个迭代。我将继续收集所有工件，如父 - ＆gt;子关系，兄弟姐妹关系，标签中的属性，等等。当到达终端节点时，我应该有一个完整的数据结构，我可以将其导出。我也可以选择在单独的线程上编写其他逻辑操作，因为我正在解析主文件。
哪一个是理想的，哪一个会更快。
我计划将性能和CPU周期部署到AWS云。
我已经开始研究第二种方法了。我就像60％完成了开发。
以下是一些效果统计数据
测试页面：Yahoo主页（包含大量标签和参考链接）
C程序（自定义解析器 - 不使用外部库）：平均时间：0.01576秒。 Python美味汤（lxml）：平均时间：0.003秒。 （混淆这怎么会更快？）
我真的很困惑，这怎么会比c程序更快？如果我的方法是正确的，或者我在这里遗漏了什么，请告诉我。