Question

使用Python龟我试图将画布保存为png。我已经研究过它，并找到了一种方法将其保存为没有任何模块的eps文件，但我发现很难将eps文件转换为png。

有没有办法在不下载其他模块的情况下将eps转换为png？如果没有，有人可以告诉我更多关于ImageMagick的信息，因为我看过它，但我很困惑如何使用它？我还看到它与linux有关并且它已经过时了吗？

如果不将eps转换为png，是否有更简单的方法将画布保存为png？

是的，我见过这个，但我不明白：/ How to convert a .eps file to a high quality 1024x1024 .jpg?

Answer 1

从您显示的链接中，有一个Imagemagick命令：

convert -density 300 image.eps -resize 1024x1024 image.jpg

大多数EPS文件都是矢量图像。它们没有像素的物理尺寸，因为它是一个矢量绘图，其命令描述了如何绘制每个对象。它不是包含像素的光栅图像，也没有任何特定的维度像素集。

因此，使用矢量文件，您可以设置打印密度以告知Imagemagick（将其传递给Ghostscript进行栅格化工作）以将矢量数据转换为栅格数据，然后将其另存为栅格格式输出图像。标称密度为72 dpi（有时为92或96）。因此，如果您使用-density 288并使用以下命令：

convert -density 288 image.eps image.png

这会导致每个维度的图像比刚刚做的图像大4倍

convert image.eps image.png

，默认dpi为72，与

相同

convert -density 72 image.eps image.png

请注意，72 * 4 = 288。

现在你有一个高质量的光栅png，特别是如果eps文件是用蓝线等细线绘制的线条。

然而，如果那个太大并且你想将它减少到它的标称尺寸1/4，你可以做（注意1/4 = 25％）

convert -density 288 image.eps -resize 25% image.png

这个过程有时被称为超级采样，并且会产生比仅仅做

更好看的结果

convert image.eps image.png

在原始命令中，他们决定获得高质量的光栅图像，并调整为1024x1024。

因此，您可以在从EPS矢量图像生成高清光栅图像后调整到所需的任何尺寸。

您使用的密度越大，PNG的质量就越高，但处理时间会更长。所以你必须交易时间与质量，并选择在合理的时间内产生足够质量的最小密度。

我不知道Python Wand是否支持设置密度，或者它是否支持读取需要Ghostscript的PDF文件。但是您可以使用Python Subprocess模块调用Imagemagick命令行。见https://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=4&t=32920

Answer 2

ImageMagick的安全策略已更改，因此无法与Ghostscript交互，因此一直遇到问题。（{for good reason ...但是令人怀疑的是，它不允许您在本地覆盖默认策略，因此可以在白名单使用仍然有效的情况下保护Web应用程序。）

对于任何陷入convert: not authorized的人，以下是直接调用Ghostscript的方法：

gs -dSAFER -dEPSCrop -r300 -sDEVICE=jpeg -o image.png image.eps

-dSAFER将Ghostscript置于沙盒模式，因此您可以解释不受信任的Postscript。（它应该是默认值，但向后兼容。）
-dEPSCrop要求Ghostscript不要将其填充到可打印页面的大小。（details）
ImageMagick的-density 300在调用Ghostscript时变为-r300。（details）
-sDEVICE是设置输出格式的方式（其他选择请参见手册的Devices section。）
-o是-dBATCH -dNOPAUSE -sOutputFile=（details）的简写

然后您可以使用ImageMagick的mogrify命令来调整其大小以适合确切的像素尺寸：

mogrify -resize 1024x1024 image.png

（{mogrify类似于convert，但替换输入文件而不是写入新文件。）

更新：事后看来，在发布第一个答案之前，我应该检查过Pillow是否支持EPS。

原生Python解决方案是使用Pillow对调用Ghostscript的支持（在这方面像ImageMagick，但具有原生Python API）。

但是，Pillow的文档没有解释它们如何达到像素大小，并且仅对默认大小而不是绝对DPI值采用可选的乘数（scale）。

如果那不打扰您，并且您同时安装了Pillow和Ghostscript，则以下是不使用ImageMagick的方法：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image

TARGET_BOUNDS = (1024, 1024)

# Load the EPS at 10 times whatever size Pillow thinks it should be
# (Experimentaton suggests that scale=1 means 72 DPI but that would
#  make 600 DPI scale=8⅓ and Pillow requires an integer)
pic = Image.open('image.eps')
pic.load(scale=10)

# Ensure scaling can anti-alias by converting 1-bit or paletted images
if pic.mode in ('P', '1'):
    pic = pic.convert("RGB")

# Calculate the new size, preserving the aspect ratio
ratio = min(TARGET_BOUNDS[0] / pic.size[0],
            TARGET_BOUNDS[1] / pic.size[1])
new_size = (int(pic.size[0] * ratio), int(pic.size[1] * ratio))

# Resize to fit the target size
pic = pic.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)

# Save to PNG
pic.save("image.png")

如何在Python 3.6中将.eps文件转换为.png

2 个答案: