标签： python deep-learning caffe
我想这对训练模型来说是一个很棒的工作。首先，基本信息是：我想微调一个模型，我使用相同的数据集，但我只改变要训练的类。好的，我有三个问题：
首先，如果我的类包含在原始模型中，我的类是6，原始类是20，所以我在labmap文件中更改了类顺序并删除了一些类，但数据是20个类，问题是我可以更改订单吗？
其次，在什么情况下我可以使用原始模型参数？这可能有一个很好的初始化。
最后，如果我对模型进行微调，是否有良好的建议以获得良好的性能？