Question

我试图理解以及如何插入keras模型的JSON表示。每个图层都将其输入保存在字段inbound_nodes中。我不明白他们是阵列。

例如，对于合并图层的2个输入，它看起来像：

inbound_nodes: [
  [
    ['average_pooling2d_1', 0, 0, {}],
    ['conv2d_3', 0, 0, {}],
  ]
]

所有阵列都是什么？为什么不这样保存：

inbound_nodes: ['average_pooling2d_1', 'conv2d_3']

我猜结构是因为有时必须以某种方式保存附加信息。那是什么样的信息？例如。何时是inbound_nodes的大小＆gt; 1？

Answer 1

＆＃39; pooling2d＆＃39;背后的参数可以设计用于将来的功能。当层具有其他数据流时，inbound_nodes的大小> 1。有关更多详细信息，请检查节点和层的定义keras source code

Answer 2

所以这就是我发现的：

如果重复使用图层，则使用外部数组。
如果图层有多个输入，则使用内部数组。
位置[0]显然是图层名称。
如果＆＃34;层＆＃34;位置[1]为1。名称是一个模型，例如[＆＃34; Base Model＆＃34;，1，...]表示可以在Base Model配置中找到该层。如果名称对应于图层，则为0。
位置[2]是位置[1]为1时输出层的索引，因此代表模型

还不确定dict