如何重写此代码以列出理解

Question

我正在尝试将字符串附加到df中的每个值。我想提高代码速度（大df）。我试图重写代码并使用列表理解，但我被困住了。以下是我的代码片段：

beginning ='begin ' #word on the beginning of the column
c=list(df.columns) #list of all column in the dataframe

for i in c:
    df[i] = beginning + df[i].astype(str)

有人可以帮助我吗？

Answer 1

只需对数据帧添加字符串。

这是一个包含多个不同类型列的示例数据框。

In [823]: df
Out[823]:
   A  B          C    D
0  A  1 2010-03-31  1.0
1  B  2 2010-04-01  2.0
2  C  3 2010-04-02  3.0

转换为str类型并添加字符串。

In [824]: 'begin ' + df.astype(str)
Out[824]:
         A        B                 C          D
0  begin A  begin 1  begin 2010-03-31  begin 1.0
1  begin B  begin 2  begin 2010-04-01  begin 2.0
2  begin C  begin 3  begin 2010-04-02  begin 3.0