互联网奇怪地没有关于如何在Jupyter环境下运行Haskell的说明。任何引导您的文档都需要您从源代码编译，但是在尝试这样做时，会发生各种构建错误。
似乎奇怪的是，一个肯定会给Haskell带来如此大曝光的环境奇怪的是没有足够多的人运用，以至于会有一些体面的文档。然而，据说这种语言是受支持的。
有没有人让这个工作？
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以下是我在Linux上启动并运行所做的工作（Lubuntu 16.0）
先决条件：
sudo apt-get install -y python3-pip git libtinfo-dev libzmq3-dev libcairo2-dev libpango1.0-dev libmagic-dev libblas-dev liblapack-dev
在本地设置IHaskell
git clone https://github.com/gibiansky/IHaskell.git
cd IHaskell
pip3 install -r requirements.txt
curl -sSL https://get.haskellstack.org/ | sh
stack install gtk2hs-buildtools
stack setup
stack install --fast
可选：如果您的环境中没有目录，则将目录更改为ihaskell可执行文件
cd .stack-work/dist/x86_64-linux-nopie/Cabal-1.24.2.0/build/ihaskell
为IPython安装Haskell kernal
ihaskell install --stack
在Jupyter中运行Haskell
stack exec jupyter -- notebook
答案 1 :(得分：0)
这是IHaskell的Community Jupyter Docker Stacks图片。如果您有Docker installed，则可以使用一个命令运行Haskell Jupyter笔记本。