Question

我有一个非常愚蠢的问题，但由于某种原因，我无法弄清楚该怎么做。我有一个多维的numpy数组，应该有以下形状：

（345138,30,300）

然而，它实际上有这样的形状：

（345138,1）

1元素数组中的

是包含形状

的数组

（30,300）

那我该如何移动＆＃34;内部数组，以便形状正确吗？

目前它看起来像这样：

$(".button").click(function() {   
    $(".visible_div").addClass("hide");
});

$(".visible_div").on('transitionend', function() {
    $(".invisible_div").addClass("show");
});

但是我希望没有数组（...），dtype = 32并将其中的内容移动到第一个数组中，以便形状为（345138,30,300），如下所示：

[[ array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   ..., 
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=int32)]
 [ array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
   ...,

有什么想法吗？

Answer 1

看起来你有一个包含2d数组的二维数组（对象dtype）。我可以用以下方法构建一个：

In [972]: arr = np.empty(4,dtype=object)
In [973]: arr = np.empty((4,1),dtype=object)
In [974]: for i in range(4): arr[i,0]=np.ones((2,3),int)
In [975]: arr
Out[975]: 
array([[array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])],
       [array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])],
       [array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])],
       [array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])]], dtype=object)

简单地将其包裹在np.array中不起作用;不适用tolist：

In [976]: np.array(arr)
Out[976]: 
array([[array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])],
       [array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])],
       [array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])],
       [array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])]], dtype=object)
In [977]: arr.tolist()
Out[977]: 
[[array([[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]])], [array([[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]])], [array([[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]])], [array([[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]])]]

扁平化的一种方式＆＃39;是使用某些版本的concatenate：

In [978]: np.stack(arr.ravel())
Out[978]: 
array([[[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]]])
In [979]: _.shape
Out[979]: (4, 2, 3)

我使用ravel将外部数组缩减为1d，stack可以将其用作列表。 stack的行为类似于np.array，因为它组合了新轴上的元素（我们可以指定）。

tolist和array可以协同工作：

In [981]: np.array(arr.tolist())
Out[981]: 
array([[[[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]]],

       [[[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]]],


       [[[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]]],


       [[[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]]]])
In [982]: _.shape
Out[982]: (4, 1, 2, 3)

或tolist加squeeze（实际上是np.asarray(...).squeeze()）

In [983]: np.squeeze(arr.tolist())
Out[983]: 
array([[[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1]]])
In [984]: _.shape
Out[984]: (4, 2, 3)

Python在numpy数组中展平数组

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