如何应用具有峰值为1的内核的3D高斯滤波器？

Question

我目前正在对我的阵列这样做：

dataCube = scipy.ndimage.filters.gaussian_filter(dataCube, sigma, truncate=8)

但是gaussian_filter()似乎无法确保高斯的峰值/中心值为1.我该怎么做？

将dataCube * np.sqrt(2*np.pi * sigma**2)乘以技巧吗？

Answer 1

您可以将整个内核除以中间值，保持形状，但将峰值标准化为1.