面板变量的5年平均值

Question

我正在对1990 - 2014年的面板数据集进行回归，例如

log(y_t2)=log(y_t1)+log(gfcf)+log(pg)+log(second)

t2和t1之间的差异为5年，变量gfcf，pg，secondary为5年平均值。

我用来运行回归的代码是

pooling=plm(log(y)~log(lag(y,5))+log(s_k)+log(n1+5),data = Growth,index=c("country", "year"),model = "pooling")

似乎问题是观察期间存在差异，我如何改变这一点使得回归只考虑期间的值t2和t1

t1=1990 t2=1994,t1=1995 t2=2000,...,t1=2010 t2=2014

一个例子就是这样：

Country Year GDP POP PHYS
1       1990 10  1.2 16
1       1991 11  1.1 17
...     ...  ..  ... ..
1       1994 14  1.3 19
...     ...  ... ... ...
1       2014 20  1.3 19

然后我拿了5年平均人口增长和物质资本，这样我就有了：

  pop  1.25 (Average for years 1990-1994)
  pop  1.5  (Average for years 1995-1999)

  Phys 1.5  (average for years 1990-1994)

等2000-2004,...,2010-2014和物质资本相同。我的目标是评估回归

  Log(GDP(1994))=Log(GDP(1990)+Log(POP)+Log(PHYS)

其中pop和phys是1990-1994时间段的平均值。我希望这会澄清一点。

我认为数据框看起来有点像这样：

  Country Year        GDP POP  PHYS
    1       1990-1994   4   1.25 1.5