Question

我正在尝试使用Julia v0.6.0中的LowRankApprox.jl包提供的pheigfact函数进行Hermitian特征分解。基本上，它只是一行代码，如：

(E, F) = pheigfact(A);

其中A是实对称正定矩阵。但是，我收到以下错误：

MethodError: no method matching
start(::LowRankApprox.PartialHermitianEigen{Float64,Float64})
Closest candidates are:
  start(!Matched::SimpleVector) at essential.jl:258
  start(!Matched::Base.MethodList) at reflection.jl:560
  start(!Matched::ExponentialBackOff) at error.jl:107

感谢任何帮助！

Answer 1

TL; DR

使用函数pheig而不是pheigfact来返回值和向量元组

完整答案

我没有该软件包，但是从文档看起来pheigfact会返回一个元素，您可以使用getindex(x,ind::Symbol)从中访问值/向量。

e.g。

F = pheigfact(A)
values=F[:values]
vectors=F[:vectors]

如果你尝试将一个元素分配给一个管子，它会尝试迭代一个不支持它的类型，所以给你错误（即类型没有方法start）。执行x,y = :onetwo或start(:onetwo)

时，我可能会遇到类似的错误

<强>解决方案

使用确实返回元组的函数pheig。

E, F = pheig(A)

Julia中的LowRankApprox问题

1 个答案: