如何将这两个类装饰器与functools.update_wrapper一起使用?

时间:2017-08-15 02:14:45

标签: python python-3.x decorator python-decorators functools

我正在阅读有关装饰器的内容,并尝试将这两个示例混合在一起,并使它们成为类装饰器而不是常规函数。第一个只允许你为每个参数运行一次函数,第二个只计算你运行该函数的次数。它们都可以很好地分离,但是当我尝试用它们同时装饰一个简单的函数时它会失败...或者不会真的失败但会打印出意想不到的错误结果。我做了一些阅读,发现functools模块可以提供帮助,但我不确定如何。

from functools import update_wrapper

class Memoize:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.memo = dict()
        update_wrapper(self, func)

    def __call__(self, *args):
        if args not in self.memo:
            self.memo[args] = self.func(args)
        else:
            print("cls decorator. You have printed this before")
        return self.memo[args]


class CallCounter:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.calls = 0
        self.__name__ = func.__name__
        update_wrapper(self, func)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.calls += 1
        return self.func(*args, **kwargs)


@Memoize
@CallCounter
def doubleprint(x):
    for elem in x:
        print(elem + " " + elem)


doubleprint('Hello')
doubleprint('Hello')
doubleprint('Hello')
doubleprint('Hello')
doubleprint('Bye')

print(doubleprint.calls)

doubleprint('Hello')

doubleprint('Hello')
doubleprint('Hello')
doubleprint('Hello')
doubleprint('Bye')

print(doubleprint.calls)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

默认情况下,update_wrapper会从包装的类中更新__dict__。因此func中的Memoizefunc中的CallCounter覆盖,这意味着Memoize正在直接调用您的doubleprint()函数并且从不调用CallCounter {1}}。

class Memoize:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        print(type(self.func))  # <class '__main__.CallCounter'>
        self.memo = dict()
        update_wrapper(self, func)
        print(type(self.func))  # <class 'function'>

您可以通过执行以下操作来解决此问题:

        update_wrapper(self, func, updated=[])

不会将__dict__CallCounter复制到Memoize个实例,但仍会复制__name__, __doc__等。

要访问CallCounter课程,您需要:

print(doubleprint.__wrapped__.calls)

但是你需要上面的修复,否则它将始终打印0(因为它永远不会被调用)。