如何在Python中向列表中添加随机权重？

Question

我们说我有一份我正在投资的国家名单：

vkCmdResetEvent

如何将权重随机化到这些国家，这些国家总计达到100％，基本上 - 我希望对我的投资进行优化测试：

Angola  Croatia  Denmark  Germany ...

随机化背后的逻辑非常简单，但我想知道是否有一种简单的方法可以做到这一点？我当前的逻辑是，为所有这些逻辑分配一个随机数，取所有random的总和，取分配的数字除以总数。

如何正确计算这些权重，并使用Pandas DataFrame添加这些权重的新行？我该如何设置一个for-all语句？

Answer 1

可以在不使用numpy或pandas的情况下实现此目的。您可以使用random包简单地生成N个随机数，然后对它们进行标准化（将每个数字除以所有生成的数字的总和）。这将生成[0,1]间隔中的数字列表。如果您需要将它们缩放到[0,100]间隔，只需将数字乘以100。

示例：

>>> import random
>>> n = 10
>>> weights = [random.random() for _ in range(n)]
>>> sum_weights = sum(weights)
>>> weights = [100*w/sum_weights for w in weights]
>>> print(weights)
[9.341865975454088,
 12.351871555212776,
 11.613836128975514,
 9.37242716105095,
 7.74809967908834,
 9.239611881353285,
 5.432249328415935,
 11.384334820466387,
 13.436859772362507,
 10.07884369762022]