我已将模型导出到.pkl文件中。现在我尝试通过Joblib导入sklearn.model_selection._search.GridSearchCV导入sklearn.tree。
但是我无法使用export_graphvizexport_graphviz导入tree_，因为它希望import boto3
session = boto3.Session(
region_name='eu-west-1',
profile_name='myprofile'
)
ec2 = session.client('ec2')
response = ec2.describe_instances()
obj_number = len(response['Reservations'])
for objects in xrange(obj_number):
try:
z = response['Reservations'][objects]['Instances'][0]['Tags'][0]['Key']
except KeyError as e:
untagged_instanceid = response['Reservations'][objects]['Instances'][0]['InstanceId']
untagged_state = response['Reservations'][objects]['Instances'][0]['State']['Name']
print("InstanceID: {0}, RunningState: {1}".format(untagged_instanceid, untagged_state))
作为第一个参数。
有没有办法做到这一点？这是我的代码：
export_graphviz（型号，out_file = “out.dot”） Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第1行，in 在export_graphviz中输入文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn/tree/export.py”，第433行 递归（decision_tree.tree_，0，criterion = decision_tree.criterion） AttributeError：'GridSearchCV'对象没有属性'tree _'
答案 0 :(得分：0)
你是如何定义gridSearchCV并训练它的？
很可能通过以下方式访问gridSearchCV中的基础树： -
decision_tree.best_estimator_.tree_
如果decision_tree是gridsearchcv对象