Question

我有一个搜索互联网并找到包含某些短语的网址的代码，尝试打开网址，如果可以的话，将它们输入到名为Mastersurl的Dataframe中，如下所示：

>>> Masterurls
 Matches     Searching for  \
0       0.0  Green Bond Index 
1       Na  Green Bond Index
2       1  Green Bond

如果无法打开，则在“匹配”列中返回“Na”。我试图通过尝试找到列的值大于0的行：

 Masterurls.Matches>0
Masterurls['Matches']>0
float(Masterurls['Matches'])>0
int(Masterurls['Matches'])>0

检查类型(Masterurls)= object 所有返回错误：unorderable types:str()>int() 如果我将“Na”值更改为-1，则类型(Mastervalues['Matches'])将更改为Float并且代码将运行。我如何告诉它检查数据框Mastersurl的“匹配”列中的单元格，其中值大于0，而不是“Na”？

Answer 1

我们可以使用to_numeric()方法：

Masterurls.loc[pd.to_numeric(Masterurls.Matches, errors='coerce') > 0]

演示：

In [146]: Masterurls
Out[146]:
  Matches     Searching for
0     0.0  Green Bond Index
1      Na  Green Bond Index
2       1        Green Bond

In [147]: Masterurls.loc[pd.to_numeric(Masterurls.Matches, errors='coerce') > 0]
Out[147]:
  Matches Searching for
2       1    Green Bond

In [148]: Masterurls[pd.to_numeric(Masterurls.Matches, errors='coerce') > 0]
Out[148]:
  Matches Searching for
2       1    Green Bond

在包含NAN的数据帧单元中提取int值并出现错误TypeError：unorderable types：str（）＆gt; INT（）

1 个答案: