Windows 10上的TensorFlow与Anaconda＆amp; Python 3.6

Question

首先让我说我是深度学习的初学者，并尝试通过遵循Tensorflow教程找到自己的方式，该教程主要是将初始V3方法应用于鲜花数据集。

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

包括以下内容：

cd~

curl -O（花卉数据链接） - 运行良好

tar xzf flower_photos.tgz - 运行良好

bazel build tensorflow / examples / image_retraining：retrain - 错误：找不到bazel命令

为了能够学习本教程，我还完成了Tensorflow安装教程，并修改了（替换为35到36）它与Python 3.6兼容，如下所示：pip install --ignore-installed --upgrade {{ 3}}

现在回到主要问题：安装花卉数据集并安装bazel包后，cygwin64。我进入了Bazel文件夹并按照论坛中的建议运行配置文件，并触摸WORKSPACE和bagel构建。当我运行命令＆＃34; bazel build tensorflow / examples / image_retraining：retrain＆＃34;我仍然得到错误：＆＃34;未找到Bazel命令＆＃34;

我在打开我自己的问题之前跟踪了类似的关于stackoverflow的问题，例如：questions- 41791171 / bazel-build-for-tensorflow-inception-model和git clone＆＃39;整个Tensorflow文件夹按指示但是结果是eror：bagel：命令未找到

总结一下，如何运行Tensorflow Flowerset教程并克服以下错误：bagel：command not found and：bazel：command not found？

Answer 1

TensorFlow Image Retraining tutorial使用 Bazel 并非强制性。

您还可以运行位于TensorFlow GitHub仓库克隆的\ tensorflow \ examples \ image_retraining \文件夹中的 retrain.py ，以重新启动Inception v3模型或Mobilenet模型。

https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

将Flowers数据集文件夹（ flower_photos ）放在image_retraining下并运行retrain.py，如下所示：

python retrain.py --image_dir flower_photos

您应该看到该脚本将下载Inception v3模型。

图像重新训练正在进行中。

再培训完成后，您应该看到以下内容：

将 output_graph.pb 和 output_labels.txt 复制到C：\ tmp文件夹中，这是重新训练输出到image_retraining文件夹。

要验证重新训练的模型，您可以运行 label_image.py ，如下所示。 它应该显示前5个预测。

python label_image.py --image=flower_photos\daisy\21652746_cc379e0eea_m.jpg --graph=output_graph.pb --labels=output_labels.txt

预期输出应如下：