我没有做很多时间序列工作，我知道我在考虑这个解决方案的方式是次优的。希望获得有关解决此问题的最有效方法的意见。
我有几天的值，每天有多个值由时间戳标识。
数据如下所示：
Index Period Value Timestamp
0 1 73 2017-08-10 16:44:23
1 1 73 2017-08-09 16:30:12
2 1 73 2017-08-08 16:40:31
3 2 50 2017-08-10 16:44:23
4 2 45 2017-08-09 16:30:12
5 2 45 2017-08-08 16:40:31
6 3 13 2017-08-10 16:44:23
7 3 13 2017-08-09 16:30:12
8 3 13 2017-08-08 16:40:31
该示例显示连续三天捕获的三个不同时段的一个数据元素。这个想法是确定任何测量周期（期间1,2或3）的值是否发生变化。
正如您在示例中所看到的，在第三天（2017-08-10）更新了期间2的值。我想检测那个改变的价值。
我能弄清楚比较的唯一方法是循环，我认为它既不优雅，效率低下，绝对不是Pythonic。
任何人都可以深入了解没有循环/迭代的方法吗？
提前致谢。
修改
如果最近的时间戳数据中存在值更改，则预期输出将如下所示：
Index Period Value Timestamp
0 1 73 2017-08-10 16:44:23
3 2 50 2017-08-10 16:44:23
6 3 13 2017-08-10 16:44:23