Question

我已将文件中的数据导入到R中的数据框中。就像这样。

Name      Count   Category
A         100     Cat1
C         10      Cat2
D         40      Cat1 
E         30      Cat3
H         3       Cat3
Z         20      Cat2
M         50      Cat10

所以现在我想添加类别列，具体取决于名称列中的值。所以如果Name =（A，D），Category ='Cat1'等等。

这只是我给出的一个简单例子。我有大量的名称和类别，所以我想要一个紧凑的语法。我怎么能这样做？

编辑：我已经更改了示例以更好地满足我的需求，因为名称可以是任何数字。很抱歉以前不太清楚。

Answer 1

您可以使用ifelse。如果您的数据框名为df，则可以执行以下操作：

df$cat <- ifelse(df$name<100, "Ones", "Hundreds")
df$cat <- ifelse(df$name<1000, df$cat, "Thousands")

Answer 2

您可以使用地图。（更新使用stringsAsFactors = FALSE）

df <- data.frame( Name = c('A', 'C', 'D', 'E', 'H', 'Z', 'M'), 
                  Count = c(100,10,40,30,3,20,50), stringsAsFactors = FALSE)
Categories <- list(Cat1 = c('A','D'), 
                   Cat2 = c('C','Z'), 
                   Cat3 = c('E','H'), 
                   Cat10 = 'M')
nams <- names( Categories )
nums <- sapply(Categories, length)
CatMap <- unlist( Map( rep, nams, nums ) )
names(CatMap) <- unlist( Categories )

df <- transform( df, Category = CatMap[ Name ])

Answer 3

[根据OP的评论更新并更改了Q]

DF <- data.frame(Name = c("A","C","D","E","H","Z","M"),
                 Count = c(100,10,40,30,3,20,50), stringsAsFactors = FALSE)
lookup <- data.frame(Name = c("A","C","D","E","H","Z","M"),
                     Category = paste("Cat", c(1,2,1,3,3,2,10), sep = ""),
                     stringsAsFactors = FALSE)

使用上述数据框，我们可以进行数据库合并。您需要为所需的lookup Name组合设置Category，如果没有非常大量的Name s，那就没问题了（至少你只需要在lookup中列出一次，而不必按顺序列出 - 首先列出所有Cat1 Name，等等）：

> merge(DF, lookup, by = "Name")
  Name Count Category
1    A   100     Cat1
2    C    10     Cat2
3    D    40     Cat1
4    E    30     Cat3
5    H     3     Cat3
6    M    50    Cat10
7    Z    20     Cat2
> merge(DF, lookup, by = "Name", sort = FALSE)
  Name Count Category
1    A   100     Cat1
2    C    10     Cat2
3    D    40     Cat1
4    E    30     Cat3
5    H     3     Cat3
6    Z    20     Cat2
7    M    50    Cat10

一种选择是索引：

foo <- function(x) {
    out <- character(length = length(x))
    chars <- c("Ones", "Tens", "Hundreds", "Thousands")
    out[x < 10] <- chars[1]
    out[x >= 10 & x < 100] <- chars[2]
    out[x >= 100 & x < 1000] <- chars[3]
    out[x >= 1000 & x < 10000] <- chars[4]
    return(factor(out, levels = chars))
}

更好地扩展的替代方案是，

bar <- function(x, cats = c("Ones", "Tens", "Hundreds", "Thousands")) {
    out <- cats[floor(log10(x)) + 1]
    factor(out, levels = cats)
}

Answer 4

退房：

cut()

recode()

car

Answer 5

使用ifelse和％in％：

可能更简单，更易读

df <- data.frame( Name = c('A', 'C', 'D', 'E', 'H', 'Z', 'M'), 
Count =c(100,10,40,30,3,20,50), stringsAsFactors = FALSE)

cat1 = c("A","D")
cat2 = c("C","Z")
cat3 = c("E","H")
cat10 = c("M")

df$Category = ifelse(df$Name %in% cat1, "Cat1",
              ifelse(df$Name %in% cat2, "Cat2",
              ifelse(df$Name %in% cat3, "Cat3",
              ifelse(df$Name %in% cat10, "Cat10",
              NA))))

   Name Count Category
1    A   100     Cat1
2    C    10     Cat2
3    D    40     Cat1
4    E    30     Cat3
5    H     3     Cat3
6    Z    20     Cat2
7    M    50    Cat10

如何在R中的数据框中添加列

5 个答案: