Question

我目前正在使用MySQL Connector / Python来查询数据库。

目前，我正在做的其中一个过程看起来像这样：

SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 = foo_1;
SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 = foo_2;
SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 = foo_3;
...
SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 = foo_9999;
SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 = foo_10000;

我正在运行大量非常相似的查询。

每个查询的单个结果都很重要。即使给定的查询没有产生任何结果。

不幸的是，目前制作数千个查询的方法耗费时间且效率极低。

所以，我的问题是：有没有办法将这个程序压缩成一个查询，以便它更有效地运行？

我觉得这绝对可以在MySQL中使用，而且我很确定这里有一些我不知道的东西。

到目前为止，我已尝试使用MySQL Connector / Python的executemany（）函数，如下所示：

cursor.executemany("SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 = %s", foo_list)

我希望这会为每个单独的查询生成结果列表，但会优化尽可能多的查询。不幸的是，这似乎不适用于MySQL Connector / Python，并导致语法错误。

我猜测executemany并不适用于SELECT语句，只能用于INSERT语句。

我还在互联网上搜索了批量选择查询的方法，但我还没有找到与我的情况相关的任何内容。

我想明确指出

SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 IN (foo_1, foo_2, foo_3, etc);

不是一个有效的解决方案，因为它不会保留每个查询的结果（或缺少结果）。

欢迎任何协助。

Answer 1

而不是

SELECT some_column FROM some_table WHERE some_column_2 IN（foo_1，foo_2，...，foo_N）;

只是要求

SELECT some_column, some_column_2 FROM some_table WHERE some_column_2 IN (foo_1, foo_2, ..., foo_N);

生成查询的代码知道foo 1..N值，并会在第2列结果中看到它们的一部分。

作为一个单独的问题，使用IN通常是一种反模式，它会干扰mysql优化器创建好计划的能力。对于一个较大的IN子句，您可能会发现最好不要填充FOO表并加入其中。

Answer 2

我接受了J H的回答，因为它提供了我正在寻找的信息。但是，我也会将其作为他们建议的具体实现发布：

cursor.execute("CREATE TABLE foo_table (foo VARCHAR(20))")
insert_query = "INSERT INTO foo_table (foo) VALUES (%s)"
cursor.executemany(insert_query, foo_list)
select_query = "SELECT some_table.some_column FROM some_table RIGHT JOIN foo_table on some_table.foo = foo_table.foo GROUP BY 1"
cursor.execute(select_query)

这似乎按预期工作。

编辑：因为由于某种原因，python MySQL Connector / Python中的游标对象将简单地省略＆＃34; null＆＃34;值，仍然需要配对＆＃34; some_column＆＃34;和＆＃34; foo＆＃34;值。因为，就我而言，每个＆＃34; some_column＆＃34;价值总是完全独特的每一个＆＃34; foo＆＃34;值，我可以使用ANY_VALUE（）来做到这一点。

MySQL使用一个语句

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