SciPy是否具有从图像中提取数据的功能？

Question

我必须分析作为图像给出的数据，如：

我的工作是

1. 手动删除轴。
2. 按imagemagick（收集黑色像素的坐标）将图像转换为（x，y）坐标
3. 调整（x，y）值（根据轴值（而不是像素坐标），然后是y方向：在图像中，y坐标从上到下增加。）
4. 按x。
对数据进行排序
5. 以SciPy脚本加载数据。

我想知道是否有一个函数可以在同一个SciPy脚本中执行任何步骤1-4。

由于SciPy具有一系列用于图像识别的功能，我想知道是否存在将图像转换为创建曲线的黑色像素的（x，y）坐标的功能，因此上。

Answer 1

首先，使用sp.misc.imread或PIL加载图像，使其位于我将在下面称为if的numpy数组中。 （如果是彩色图像，请使用boolean将其转换为灰度。然后：

1. checkbutton
2. img
3. img = np.mean(img, axis=-1)
4. img = img[:-k, :] # Erase axes manually, k is the height of the axis in pixels

假定进口：

y, x = np.where(img == 0)  # Find x and y coordinates of all black pixels