对Python和Java的速度感到好奇.. 直觉上，Python应该比java慢得多，但我想知道更多......有人能给我更多吗？或者介绍一些不错的帖子来阅读？
答案 0 :(得分：13)
Python的当前标准实现（CPython）比Java慢，因为标准的CPython实现没有强大的JIT compiler。爱好。
有几个项目旨在生成更快的Python实现：
根据我的尝试，其中一些项目可以为特定算法提供非常好的加速，但是对于典型的应用程序代码，您仍然无法像Java那样快速运行。目前的大部分努力似乎都是针对PyPy的。
答案 1 :(得分：10)
缺少提到的JIT是一个原因，但另一个原因是Python是动态的。是的，这确实使语言变慢。您可以使用Cython自己查看。
用Python编写的函数通常可以使用Cython编译为C.它使它更快。但是当你开始向变量和参数添加类型信息时，它会变得非常快，因为Cython和C编译器都可以开始应用各种简单的优化，当类型是动态的时，你不能这样做。
因此，差异的一部分是Python的内在动态。
关于未来：Python 3有函数注释：http://www.python.org/dev/peps/pep-3107/我希望在几年之后，像PyPy和UnladenSwallow这样的JIT编译器将使用这些信息，你会看到Python同样快作为Java，并且通过一些谨慎应用Cython，甚至更快。 ：）
答案 2 :(得分：2)
我没有数据要点，但有一个有趣的方面是JVM上有Python实现（同样适用于许多其他动态/脚本语言） - 例如JPython和Jython。这可能允许一些Python应用程序以与本机Java应用程序相当的速度运行，假设Python运行时本身（在JVM上）的实现是有效的。
答案 3 :(得分：0)
关于为什么 Java 比 Python 快，这里有很多很好的答案，最常见的 2 个答案是 Python 是动态类型的，并且 Java 有几个非常强大的即时编译器（2 个生产质量，几个实验而不是一般用途）在它的武器库中，只有 C# 公共语言运行时能够匹配它。这是真的，但即便如此，Java 仍然更快的原因还有最后一个原因，而且奇怪的是，这与 Java 的解释器与 Python 的解释器在设计方式上的差异有关。
现在，这是 OpenJDK/HotSpot JVM 生产中解释器的源代码，Java 的参考实现（JVM 源代码中实际上还有另一个遗留解释器，它是由 James Gosling 自己编写的旧解释器当 Java 最初被创建时，但那个已经过时并且没有编译成实际的二进制文件，除非您从源代码编译它并出于调试目的使用特殊标志。有趣的是，这是负责为 Java 赢得“慢得可怕”声誉的解释器那些天）： https://github.com/openjdk/jdk/blob/master/src/hotspot/share/interpreter/templateInterpreter.cpp
相比之下，这是执行 Python 操作码的 CPython 解释器的代码段： https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/ceval.c#L1847
注意到 2 之间有什么不同吗？
虽然 CPython 有一个巨大的 for 循环，每个可能的操作码都有一个 switch case（实际上，除了 Java 之外，几乎所有其他解释器都是如此），但没有一个循环，if else 或 switch case在 Java 的解释器中。这是为什么？
答案是 Java 的解释器是一种称为模板解释器的特殊类型，它是迄今为止唯一的一种。与大多数设计不同，Java 的解释器不是使用 switch 来评估 Java 字节码，而是有一个大的字节码数组，在应用程序启动时映射到本地机器语言。这样，Java Interpreter 就完全不需要对字节码求值，它只是将字节码作为数组索引插入，加载原生机器语言，直接在 CPU 上运行。这意味着 Java 的“解释器”实际上是一个折扣编译器，因为它直接在硬件上运行您的代码。另一方面，与当今许多其他解释器一样，CPython 是一种运行的工厂字节码解释器，它在软件中处理 Python 操作码。这显然使 Python 的运行速度比 Java 慢，即使没有 JIT。
至于为什么Java有如此独特的Interpreter设计，其他地方都没有使用，是因为它需要直接运行解释代码和JIT编译代码无缝对接，巧妙的设计让Interpreter包含一个字节码表->机器语言对而不是直接在软件中执行它是实现这一目标的最佳方式。